大家好，我是逆水，今天我们来详细的学习一下BF算法引擎具体是什么原理。运算上我们在上一遍文章里已经了解过了，所以这里就不再多说了。首先我们要知道BF算法。
根据我们所说的：它会从摄像机投射出搜寻光线，那么他到底投射出了多少条搜寻光线呢？图中假设在生活中有一面墙和一盏灯。事实上这个灯会投射无数条光线到这面墙上;也会反射无数条光线到摄像机里面.同时墙面上有无数个点,每个点都有它不同的亮度，所以最终才构成了这面墙整体给我们看到的光照感觉。
我们先看一下需要渲染的图像，生活中与计算机里有什么不同呢？在计算机中我们所看到的只是图像而已，那这个图像又是如何构成的呢？
我们来看一张例图，文中图像是由一个一个的像素点构成的，这一点只要是学过平面知识的应该都很清楚。计算机中的图像它都是由一个一个像素点组成的。每个像素点都是一种颜色，不可能有第二种颜色变化。
BF算法会向每个像素点都投射一条搜寻光线，所以它不可能是一种无限的运算。因为生活中的一面墙的点数可以说是无数个，你甚至可以细分到原子。但是在图像里面最小的就是一个像素。
那么这个图像到底是多大呢？在这里可以看到它是640乘以480这么大。也就是说横向有640个像素点，纵向有480个像素点。所以用BF算法总共投射了多少条射线呢？结果就是640乘以480条射线。所以它的搜寻光线很容易从分辨率表现出来。
那么如果我选择的分辨率比如是800乘600，那么从摄像机发出的搜寻光线就是480000个搜寻光线，我们把这种预测方法称之为每点采样（就是每个像素点它都会发射一条网线）。很显然这种方法渲染效果会非常好，但是运用这种方法渲染的时间肯定会特别长。这是为什么BF算法用的并不是很多，只在某些特定条件下使用的原因。就在于它是每一点采样。也就是说BF会对当前摄像机所能看到的所有物体形成的图像的每个像素点，都发射一条搜寻光线。
然后我们再看第二个问题，看下文的图解。假设从摄像机发出一条搜寻光线，搜到了红框中的这个像素点。那么运算这个点的亮度是多少？（在这里只说它的间接照明，不说直接照明）要知道这个点的亮度是多少时，要综合考虑它可能会从哪里地方获得光线。可能从屋顶、地面、左墙壁获得。
所以如果想把这个点的间接照明算的准确，那么是不是从更多的途径获得光线才能算的更加准确呢？所以就会出现这样一个问题：这条搜寻光线到达红框点的时候可能会分成好几条，以便运算它这个效果。这种效果感觉像分裂，从更多的地方获得光线才会运行得更准确。那么到底分裂出多少条呢？事实上他分裂的是64条。
为什么是64条呢？大家看我使用BF引擎的时候，这个细分值是8,8的平方正好是64. 这就是这个值的意义。它代表搜寻光线分裂成多少条。如果这个值是10，那就分裂成为100条。所以算红框点的间接照明时会从64个地方获得它的间接照明信息。这就是细分值的意义，下面的反弹先不用管。
在这个图解里，它只表现得出了三条红色的光线。假设图中的搜寻光线设定为8，肯定会分裂成64条。如果我们的二次引擎仍然使用BF算法，反弹次数为3.那么搜寻光线在1号框点位分出64条，其中一条它会运算2号框点位的间接照明。那它运算2号框点位的时候会不会再分裂成64条呢？就不会了。
图解旁边说的很清楚，红色线代表主反弹运算，是很多光线在被运算;蓝色的这个是二级反弹,可以看到二级反弹显示的是一个单一的光线将被集中。也就是说它的分裂仅发生在第一次，之后分裂出的光线再进行运算时只是一条单一的光线。这就是BF算法的一个原理。
所以说BF算法首先只会对它所能看到这个部分进行搜寻光线的发射，同时对看到的每部分进行精确的运算。但这会使很多人产生误解，这样的话是不是一个全场的运算呢？什么叫全场运算：就是把场景中的所有物体（不管看的见还是看不见）的各处的受光效果都运算出来，这叫全场景运算。那么BF算法不算是一种全场景运算。
为什么这样说呢？全场景运算就等同于把整个场景中的每个像素点都算一遍，但是BF算法不需要，它只会对当前摄像机能看到的区域投射搜寻光线。
可是你可能会问：当它搜寻到1号点的时候那2号点难道不运算吗？对，这个2号点肯定是会运算的。但是会有这样一种可能不会：所有的搜寻光线都没有反射到2号红色区域这一块，也就是说无论怎么反弹都没有反弹到这一块儿，他就不会运算这一块的受光效果。
所以事实上它这个速度还是比较快的。也就是说BF算法会把它看到的地方进行一个精确的运算。它所看到的某些地方可能也会运算，否则的话没法算出它所看到区域的亮度。但并不代表它会把场景中所有物体都运算。所以从这一点来说BF算法并不是一个全场运算的算法，这个要注意。
这些引擎除了光子图，其他的都不是全程运算。这是为什么有些时候使用的方法运算会很快，有的很慢。那么以上所说的就是BF算法它的原理，包括图中两个参数的用途。
在这里一定要把引擎的反向运算掌握好，然后搭配它这些参数，就能很好地理解V Ray到底是如何计算的照明效果的。这样的话当我们再学习一些复杂的引擎时，很多参数就会变得非常的简单了。
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